Description du poste

Mission:

Au sein de notre pôle DCX Toulouse, nous recherchons des référents techniques en matière d’Architecture Analytics et Big Data.

Vous interviendrez sur les missions suivantes :

*Définition d’architecture et de solutions Analytics et Big Data

*Performance et Optimisation

*Déploiement et industrialisation de cluster Hadoop

*Traitements MapReduce, Spark, Hive

*Analyse prédictive

*Analyse et formalisation des cas d’usages du Big Data

*Participation aux avant-ventes

*Suivi des projets

*Audits & Expertise

*Encadrement technique de nos consultants : formation, coaching…

Votre profil :

Diplômé(e) d’un Bac + 5 en informatique décisionnelle, vous avez au minimum 10 années d’expérience professionnelle dans le domaine de l’architecture Analytics et de l’intégration de données (data management, MDM, data mining).

Vous avez une double expertise : métier, dans le domaine de la Transformation Digitale des entreprises et de ses enjeux, et technologique sur l’une des technologies pouvant être mise en oeuvre dans les projets « Big Data » (Hadoop, Hortonworks…).

Vous avez, en collaboration avec le chef de projet, la responsabilité de la mise en oeuvre technique des solutions, de la performance et de l’évolutivité de l’architecture.

Pro-actif(ve), passionné(e) de nouvelles technologies et des métier de la donnée, vous souhaitez contribuer à la réalisation de projets ambitieux, dans une équipe dynamique et en forte croissance.

Doté(e) d’un très bon relationnel, d’un goût prononcé pour la technique, vous faites preuve d’un esprit entrepreneurial. Votre orientation client, votre capacité à travailler en équipe, votre agilité et votre créativité seront des atouts dans votre réussite sur ce poste.
La maîtrise de l’anglais est nécessaire.

Vous êtes mobile en France pour des missions.
Manager confirmé et ambitieux, vous avez de fortes capacités à communiquer, animer et encadrer une équipe. Autonomie, créativité, rigueur technique et capacités rédactionnelles sont des qualités qui vous caractérisent.

Vos compétences techniques requises :

o Connaissance technique des plateformes Hadoop (Hortonworks, Cloudera, …) et de leurs composants (Sqoop, Hive, HDFS, Spark, …) en complément d’une maitrise de la programmation objet Java

o NoSql (MongoDB, HBase, Cassandra,…)

o Connaissance des plateformes Cloud (Azure, Amazon, Google, ..)

o Connaissance des principaux pattern d’architecture de données

Niveau d’étude: Bac +5 et plus

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