Description de la société
QUI SOMMES-NOUS ? Thales est un leader mondial des hautes technologies pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité. Fort de 65 000 collaborateurs dans 56 pays, Thales a réalisé en 2017 un chiffre d'affaires de 15,8 milliards d'euros. Avec plus de 25 000 ingénieurs et chercheurs, Thales offre une capacité unique pour créer et déployer des équipements, des systèmes et des services pour répondre aux besoins de sécurité les plus complexes. Son implantation internationale exceptionnelle lui permet d'agir au plus près de ses clients partout dans le monde.
Description du poste

Description du poste :

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Vos missions :

  • Participer au développement des solutions techniques sur les aspects de vision par ordinateur et intelligence artificielle
  • Participer à la mise en place d'architectures d'analyse d'images
  • Sélectionner, concevoir et implémenter des modèles pour la détection, la classification, la détection de changement, etc., notamment via des approches Deep Learning (supervisé, non supervisé)
  • Construire des bases de données images qui serviront de base d'apprentissage sur les cas d'usages sélectionnés
  • Travailler en collaboration avec l'ensemble de l'équipe de développement sur l'implémentation de solution de traitement images

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre.

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd'hui.

Profil recherché :

QUI ETES-VOUS ?

Issu(e) d'une formation universitaire (BAC+5) ou ingénieur(e) en informatique (formation en Data Science, computer vision ou computer science), vous justifiez d'une première expérience professionnelle en conception et implémentation d'algorithme Deep Learning et/ou en traitement d'images satellites.

Vous avez de bonnes connaissance en Python et C++ ?

Vous faites preuve d'un esprit d'initiative et d'autonomie ?

Vous êtes curieux(se), appréciez le travail en équipe et avez un bon relationnel ?

Vous avez la volonté de relever des défis et de développer de nouvelles compétences ?

Vous avez un attrait pour le domaine spatial en général et pour les technologies IA et DL ?

La connaissance des frameworks Deep Learning comme Keras ou TensorFlow est un plus.

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