Description du poste

TRIMANE est une société de service spécialisée dans les systèmes d’information décisionnels (SID), nous proposons un ensemble de service sur mesure pour aider nos clients à gérer et rentabiliser l’information au sein de leur entreprise. En tant que spécialiste du décisionnel, nous sommes reconnus pour le très haut niveau d’expertise de nos consultants (90 à ce jour).Nous accompagnons nos clients (CAC 40 et SBF 120) sur des prestations de Conseil, MOA et MOE, autour du traitement et l’analyse des data, quel que soit l’environnement technique (BI, Big Data, Cloud, Machine Learning, Deep Learning, NLP, etc.) ou méthodologique. TRIMANE accompagne la montée en compétences de ses collaborateurs grâce à sa casquette d’Organisme de Formation BI & Big Data (+ de 40 formations), et son DataLab acteur de la recherche scientifique orientée Data, impliquant entre autre la production d’outils d’Analyse de données & Dashboarding, d’Intégration de données et de Prédiction juridique.Sujet : Définition d’un nouveau processus de prise de décision en se basant sur des données prédites Description : Face à la mondialisation et l’accroissement exponentiel des volumes de données, il s’avère incontournable d’exploiter et d’analyser ces données. Le Big Data étant un enjeu majeur dans plusieurs contextes, un outil permettantd’analyser ces données et prédire les résultats s’avère nécessaire pour analyser et prédire les données venant de sources diverses.Dans un cadre d’un projet au sein du Laboratoire de Recherche CBI², nous cherchons à mettre en place une démarche originale pour prédire certaines données qui permettent aux décideurs de prendre les bonnes décisions.Ce projet se concentre dans un premier temps sur les données juridiques et donc prédire l’issu contentieux en prenant en compte les évolutions des facteurs externes. Nous utilisons des techniques de Machine Learning pour effectuer desprédictions.Le stagiaire participera aux différentes phases de projet : la collecte des données, l’extraction des données, construction du modèle du Machine Learning, tests, etc). Bibliographie : BENESTY, Michael. L’open data et l’open source, des Soutiens nécessaires à une justice prédictive fiable. J. Open Access L., 2017, vol. 5, p. 1 Connaissances requises : Bases de données relationnelles Business Intelligence Programmation objet Des connaissances en Big Data, les bases NoSQL et l’intelligence artificielle seront appréciées. Stagiaire BAC+5 en informatique (préparant un diplôme de master ou un diplôme d’ingénieur) Motivé(e), autonome, curieux(se) dans la recherche appliquée. Selon le profil de l’étudiant et sa motivation, ce stage peut déboucher sur la préparation d’un doctorat dans le cadre d’une bourse CIFRE.DATA

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