Description du poste

Conix Consulting, filiale de Conix Services, a été créée en mars 2003 avec la volonté de prolonger une longue expérience dans la conception des Systèmes d’Information par une offre de conseil opérationnel, portée par une structure à taille humaine et indépendante, et à l’écoute des objectifs et des particularités de ses clients.

Notre offre de conseil adresse deux grands domaines d’intervention :

  • Alignement Métier et évolution du SI : intégrer les enjeux Métier, maîtriser les processus Métier, innover au sein du Système d’Information,
  • Industrialisation du SI : optimiser les infrastructures et la gouvernance de la DSI 

Mission:

Vous intègrerez notre pôle de consultants spécialistes des données et participerez à son développement.

Vous serez amené à assurer, pour nos clients, soit des missions d’architecture de données, soit de maitrise d’ouvrage dans la mise en œuvre de la dimension données au sein de délégation ou direction des systèmes d’informations :

Vous avez abordé au cours de votre parcours un ou plusieurs des thèmes suivants :

  • Cadrage ou conduite de projets de référentiels de données :
    • cadrage des besoins,
    • définition des contenus,
    • mise en qualité des données (règles de qualité, processus de nettoyage..) ;
    • cadre de gouvernance opérationnelle des données de référence ;
    • proposition d’outillages (solutions de MDM par exemple).
  • Elaboration d’architectures de données : chaîne d’alimentation (ETL, data hub), stockage (data lake, plate-forme décisionnelle, ), restitution (outils de data analysis, data discovery, data science),
  • Construction ou participation à un datalab,
  • Gouvernance des données :
    • Elaboration de principes de gouvernance en coordination étroite avec les métiers prenant en compte l’analyse des processus métiers et la qualification des données ;
    • Définition de politiques de la donnée ;
    • Mise en place de démarches de types data quality management ;
    • Prise en compte de réglementaire lié aux données.
  • Connaissance des données et maitrise des méthodes et outils de modélisation (exemples : MEGA, ARIS) :
    • modélisation de modèles d’objets métiers ;
    • documentation des objets métiers, dictionnaire de données.
  • Définition et conception des échanges de données, spécification fonctionnelle de pivots d’échange.
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