Description du poste

Atos SE (Société Européenne), est un leader de services numériques avec un chiffre d’affaires annuel pro forma de l’ordre 12 milliards d’euros et environ 100 000 collaborateurs dans 72 pays. Atos fournit à ses clients du monde entier des services de conseil et d’intégration de systèmes, d’infogérance, de Big Data et de Sécurité, d’opérations Cloud et des services transactionnels par l’intermédiaire de Worldline, le leader européen des services de paiement. Grâce à son expertise technologique et sa connaissance sectorielle pointue, Atos sert des clients dans différents secteurs : Défense, Services financiers, Santé, Industrie, Médias, Services aux collectivités, Secteur Public, Distribution, Télécoms, et Transports.
Le Groupe est coté sur le marché Euronext Paris et exerce ses activités sous les marques Atos, Bull, Canopy, Worldline, Atos Consulting, Atos Worldgrid et Unify.

Pour plus d’informations : www.atos.net

Le stage consiste à enrichir un catalogue d’une plateforme logicielle orientée service pour répondre plus précisément aux besoins des data scientists pour les assister dans leur travail lors des différentes étapes d’une analyse de données (acquisition, nettoyage et préparation, modélisation, reporting…) .

Plus précisément, le candidat sera amené à :
– Identifier les besoins et manque au sein de l’offre BDCF (ex. Apache Zeppelin, OpenRefine, SeaHorse, H2O, …)
– Développer de nouveaux composants
– Développer des cas d’utilisations
– Effectuer de la veille technologique

Vous recherchez votre stage de fin d’étude au niveau BAC+5.
Vous avez des compétences en data science (workflow d’analyse de données, Python, R, notebooks, …). Vous avez des connaissances générales dans le domaine du Big data (Hadoop et son écosystème, stream processing, …). Vous maîtrisez les environnements Linux et les langages de scripts. Vous possédez un bon niveau d’anglais. Vous faites preuve de curiosité, d’autonomie et d’une capacité à finaliser un projet. Par ailleurs, vous êtes reconnu(e) pour votre aptitude à travailler en équipe.

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