Description du poste

Atos SE (Société Européenne), est un leader de services numériques avec un chiffre d’affaires annuel pro forma de l’ordre 12 milliards d’euros et environ 100 000 collaborateurs dans 72 pays. Atos fournit à ses clients du monde entier des services de conseil et d’intégration de systèmes, d’infogérance, de Big Data et de Sécurité, d’opérations Cloud et des services transactionnels par l’intermédiaire de Worldline, le leader européen des services de paiement. Grâce à son expertise technologique et sa connaissance sectorielle pointue, Atos sert des clients dans différents secteurs : Défense, Services financiers, Santé, Industrie, Médias, Services aux collectivités, Secteur Public, Distribution, Télécoms, et Transports.
Le Groupe est coté sur le marché Euronext Paris et exerce ses activités sous les marques Atos, Bull, Canopy, Worldline, Atos Consulting, Atos Worldgrid et Unify.

Pour plus d’informations : www.atos.net

Le stage consiste à mener des études sur les outils de visualisation et stockage en temps réel ainsi que ceux de traitement de flux (dataflow) afin de pouvoir proposer/ améliorer des architectures Big Data de traitement de données en temps réel .

Plus précisément, le candidat sera amené à :

Monter en compétence sur les outils de traitement Big Data en temps réel ( Spark streaming, Storm , Kafka streams , Apache Apex) ainsi que les architectures de type stream processing ( lambda , kappa, zeta)
Monter en compétence sur la plateforme Bull BDCF et ses technologies sous-jacentes (cloudify, openstack).
Monter en compétence sur des outils de visualisation et de stockage en temps réel
Evaluer des composants du marché en vue de leur intégration
Contribuer au développement de modules de la solution
Contribuer à la mise en place de cas d’usage mettant en œuvre la plate-forme
Ecrire de la documentation

Vous avez des compétences en data science, développement Java, devops et intégration continue.
Vous avez des connaissances générales dans le domaine du Big data et Cloud Computing.
Des compétences en Hadoop et les outils de son univers seraient un plus.
Vous possédez un bon niveau d’anglais.
Vous faites preuve de curiosité, d’autonomie et d’une capacité à finaliser un projet. Par ailleurs, vous êtes reconnu(e) pour votre aptitude à travailler en équipe.
Vous maîtrisez les environnements Linux, le développement Java et les langages de scripts.

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