Description du poste

Capgemini est l’un des leaders mondiaux du Conseil, des Services informatiques et de l’Infogérance. En 2015, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 11,9 milliards d’euros et emploie aujourd’hui plus de 180 000 collaborateurs dans plus de 40 pays.
Le groupe Capgemini est signataire de la Charte de la diversité en entreprise.

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Intégré(e) au sein de notre Pôle d’Excellence Insights & Data, déployé au niveau mondial et qui représente aujourd’hui 10 000 consultants dans le monde, vous participerez à aider nos clients à construire ou à transformer leur stratégie de gestion de l’information et évoluerez au sein d’un marché passionnant, innovant et en pleine expansion.
https://www.fr.capgemini.com/insights-data

En tant que Consultant(e), vous intégrez une équipe projet BI, Big Data ou Data Gouvernance pour des clients intervenant dans des secteurs d’activités divers (industries, télécommunications, retail, finance, public, etc.).

Au sein de cette équipe, et sous la responsabilité d’un chef de projet, vos principales missions sont les suivantes:

• mener les analyses fonctionnelles destinées à traduire les besoins du client;
• contribuer aux travaux de conception et de modélisation ;
• développer la solution;
• organiser et préparer les travaux de recette utilisateurs ;
• mettre en place les processus d’industrialisation.

De formation Bac +5 (école d’ingénieur ou formation universitaire), vous avez l’esprit d’équipe, êtes enthousiaste, autonome et curieux(se). Vous bénéficiez d’une première expérience réussie en BI ou Big Data .
Vous êtes dôté(e) d’un bon relationnel, faites preuve de rigueur et avez le sens du service. La maîtrise de l’anglais est nécessaire. Vous êtes mobile en France et à l’étranger pour des missions.

Vous maitrisez une ou plusieurs des technologies suivantes :
• BI : SAP BI (Hana, BW, BODS, BI 4), Microsoft BI (SQL Server, SSIS, SSAS, SSRS), Oracle (ODI, OBIEE), Teradata, Informatica (Powercenter), IBM (Datastage, Cognos, TM1), Talend, AB Initio
• Dataviz : Microsoft Power BI, Tableau, Qlikview
• Big Data : Ecosystème Hadoop (HIVE, PIG, Mahout…), Cloudera, Pivotal, Spark, HNX
• Analytics : R, SAS, IBM SPSS

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