Description du poste

Safran est un groupe international de haute technologie, équipementier de premier rang dans les domaines de l’Aéronautique, de l’Espace de la Défense et de la Sécurité (les activités de Sécurité étant destinées à être cédées). Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 66 500 personnes (y compris la Sécurité) pour un chiffre d’affaires de 15,8 milliards d’euros en 2016 (excluant la Sécurité). Safran occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Pour répondre à l’évolution des marchés, le Groupe s’engage dans des programmes de recherche et développement qui ont représenté en 2016 des dépenses de 1,7 milliard d’euros (hors dépenses liées aux activités Sécurité). Safran est une société cotée sur Euronext Paris et fait partie des indices CAC 40 et Euro Stoxx 50.

Descriptif du poste et Missions:
Participation à la veille scientifique et technique en algorithmie de Traitement du Signal, Filtrage, Estimation, Observation et Modelisation de Systemes Physiques.
Proposition, étude et validation d ‘algorithmes de traitements innovants .
Mise en place et exploitation de moyens d’étude et d’évaluation requis
Participation à la conception et la mise en oeuvre de démonstrateurs temps-réel (logiciel&matériel). Participation à des campagnes d’essais ou d’évaluation.
Rédaction de rapports d’étude.
Support et conseil auprès des sociétés pour l’identification des besoins et l’exploitation des technologies étudiées.

Spécificités du poste :
Participation à des projets de recherche collaboratifs France et Europe.
Participation à des campagnes d’essais ou d’évaluation

Aptitudes et expériences souhaitées :
Formation : Bac + 5
Doctorat (Mathematiques Appliquées, Traitement du Signal)

Aptitudes et expériences souhaitées :
Théorie de l’information et de l’échantillonnage
Traitement du Signal.
Modélisation des signaux et des bruits (capteurs acoustiques, vibratoires, electro-optiques, ….)
Segmentation et représentations intermédiaires optimisées. Approches parcimonieuses, …
Filtrage linéaire et non linéaire, EPD, Modèles markoviens,
Déconvolution aveugle, débruitage, restauration, rééchantillonnage, séparation de sources.
Analyse fréquentielle, Ondelettes, …
Propagation et gestion des incertitudes
Fusion multi-senseurs
Classification et reconnaissance de formes

Implémentation temps-réel des techniques ci-dessus

Programmation C/C++, Matlab, Python, …

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