Description du poste

MODIS, acteur international des services numériques (ESN), délivre des prestations répondant au mieux aux évolutions et enjeux business de ses clients.

Nos 1500 consultants en France relèvent chaque jour des challenges autour de la Digital transformation (Mobility, Security, Client Cloud Consulting, BI-Big Data,Core Business App) et de l’Outsourcing Services (Application management, Service Desk, Cloud Services, Infrastructure Management)

Ils interviennent dans les secteurs de l’Industrie & Pharma, Télécoms & Utilities, Distribution, Banque et Finance, Assurance et Services pour les plus grands clients du CAC40.

Et vous, êtes-vous prêt(e)s à relever le défi ?

Nous recherchons actuellement un ingénieur études et développement bio-informatique H/F avec des connaissances Java pour intervenir au sein du département informatique Recherche et Développement de notre client.
Les principales responsabilités sont:
•Corriger les bugs et les anomalies, implémenter les changements demandés par les utilisateurs
•Exécuter des taches d’administration de la plateforme
•Gestion de compte utilisateurs
•Analyser l’impact de changements développés par la communauté dans l’instance et revoir le code source pour implémenter ces changements
•Optimiser les performances de la plateforme
•Charger les données

Compétences fonctionnelles :
•Double compétence informatique-scientifique (Bioinformatique ou biologie), connaissance dans les données Omics, génomiques, protéomiques ou dans les données clinique.
•Très bonne communication écrite et orale en Anglais.
•Sens des responsabilités, engagement, dynamisme.
•Force de proposition.

Compétences techniques :
•Linux (RedHat)
•Installation et mise à jour Linux
•Gestion des utilisateurs
•Apache Tomcat et HTTPD
•Installation et administration
•Apach Solr
•Installation et administration
•JDK
•Programmation Java pour inclure les frameworks Grails, nhibernate, Groovy et Spring avec la technologie Ajax
•Oracle
•Création, mise à jour de scripts, création de procédures
•Mise à jour de schéma
•Optimisation des performances et de la configuration
•R server, R studio
•Installation, mise à jour des packages R
•Installation, configuration de R studio
•Docker
•Installation de Docker
•Création de packages
•Gestion des versions
•Utilsation de Github et Jira
•ETL : Pentaho / Kettle

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