Description du poste

DATA SCIENTIST F/H

Poste basé à Roissy – Paris Nord 2 (95)

 

MISSION

Rattachée au Responsable customer Data Intelligence, au sein du département Marketing Client, l’équipe Etudes a pour mission la prise en charge d’études quantitatives ad’hoc et le développement de la connaissance client et leur diffusion à tous niveaux dans l’entreprise.

 

En tant que Data Scientist, vous :

  • Contribuez à des études quantitatives Ad’hoc :

– Reportings sous SAS et Power BI

– Datamanagement

– Ad’hoc sur données structurées et non structurées.

  • Contribuez au développement de la connaissance client pour connaitre et prédire le comportement de nos clients :

– Exploration de données

– Segmentations clients

– Développement de nouveaux modèles statistiques et de machine learning (scores d’appétence, de durée vie, personnalisation produit et client)

– Mesure de la performance des modèles

– Analyse de la navigation des internautes

– Parcours multicanaux

– Captation web d’informations de qualification client (crawling).

  • Contribuez aux projets :

– Récupération de nouvelles sources de données (Web, CRM…)

– Mise à jour du datamart

– Référentiel client unique

– GDPR ;

– Liaison avec la DSI sur les outils BI et visualisation

– Enrichissement des données.

  • Contribuez au développement des compétences de l’équipe :

– Formation Python, R

– Veille sur les outils.

PROFIL

 

Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d’ingénieur ou filière universitaire spécialisé en mathématiques appliquées ou en statistique/machine learning, vous justifiez de 2 à 5 d’expérience.

  • Compétences techniques/métier :

Excellent niveau en statistiques et machine learning

Connaissance de la distribution, idéalement B to B

Très bonnes connaissances de SAS, R (Dplyr, R Shiny…) et Python (Scikit learn…)

Connaissance des environnement Big Data et outils Google (Big Query, Hive, Spark…)

Bonne expression orale et écrite

Pratique courante de l’anglais

  • Compétences comportementales :

Esprit positif et ouvert

Capacité d’analyse

Capacité d’adaptation

Rigueur et précision

Capacité de synthèse

Capacité à collaborer

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